Обнародование сделал разработчик алгоритма соцсети Амог Махапатра. Поэтому делимся с вами основными тезисами.

Инстаграм лента состоит из двух слагательных, где система работает, исходя из различных обстоятнльств. В первой ленте машина сортирует исходя из того, на кого вы подписались. Поэтому те, кто подписываются на кое-кого, сильно портят себе качество жизни в инстаграме.

Во втором случае система на базе ваших сохраненных постов и репостов будет определять ваш интерес: например, мода. Алгоритм будет находить профили по этой теме и показывать вам такие посты до тех пор, пока вы не будете их лайкать и комментить.

Вывод будет таким: тот блогер, которая никак не может определится, что же он любит больше -кулинарию, воспитания ребенка или котиков – всегда будет проигрывать в системе того, кто выбрал одну-единственную тему.

Главные факторы отбора для алгоритма в обеих частях ленты следующие: вовлеченность (кол-во лайков и комментариев), релевантность (вы любите кошек – вам показывают кото-аккаунты) и свежесть (чем новее, тем лучше). Если первое еще можно накрутить, то вторые два никак невозможно.

Так же важным сигналом для алгоритма является тот фак,  растет ли профиль, или от него отписываются. Тот, кто вкладывается в рост, получает преимущества на всех фронтах, включая охват поста в старых подписчиков.

Также важный фактор – это т.н. «качество контента». Сюда входит высокое разрешение картинки / видео, их оригинальность (копии получают меньше охвата) и отсутствие жалоб.

В ленте работает преимущество первого контакта: если вы подписались кого-либо, найдя в рекомендациях, вы будете сначала видеть много его постов, гораздо больше, чем тех, на кого вы подписаны давно.

Что делает алгоритм, если опираться не на что – когда человек только пришел в Инстаграм? Ему подсовывают популярные аккаунты до тех пор, пока человек не поставит лайк. От этого лайка система строит ваши интересы – сначала грубо, а затем более точно.

Замечали за своей лентой подобное?