Podsumowanie książki: "Myśl powoli, decyduj szybko"

Wiodąca agencja cyfrowa od 2001 roku.

Podsumowanie książki: "Myśl powoli, decyduj szybko"

Многим знакомо чувство «сначала сделал, потом подумал», и на это есть вполне рациональное объяснение — мозг ленится думать даже в нужные минуты.

В формате #книгазатриминуты объясняем, откуда берутся наши когнитивные искажения и почему мы принимаем неверные решения.

Наше подсознание — это работа двух систем, которые определяют вообще все: как вы думаете, принимаете решения и действуете.

Система 1 — работает автоматически и очень быстро, ей не нужны какие-либо усилия логики и контроль.

Что она делает:

 • определяет, какой объект ближе

 • изображает гримасы

 • решает пример 2+2

 • водит машину на пустой дороге

Система 2 — требует каких-либо умственных усилий, например, для сложных вычислений, и заставляет быть внимательным.

Что она делает:

 • готовится к сигналу старта на забеге

 • идентифицирует звуки в пространстве

 • решает пример 137*63

 • сравнивает два смартфона по цене и возможностям

Плюсы, минусы, подводные камни каждой системы

Система 1 помогает без лишних усилий получить доступ к накопленным знаниям и опыту, но уязвима перед систематическими ошибками. Она не шарит в логике и статистике, а любые сложные задачи решает самым быстрым и не всегда правильным путем.

Мозг не любит напрягать Систему 2, потому что она тратит слишком много ресурсов и ограничена. Она помогает удерживать в памяти несколько идей, следовать правилам, сравнивать по параметрам. Но все мы ленивые, поэтому стараемся все решать с помощью Системы 1.

Если нам попадается сложный вопрос, то Система 1 подкидывает любые идеи и догадки по этому поводу. Если ответа нет, то старается заменить на вариант попроще. Система 2 может заметить подмену, но для этого нужны усилия, которые мы не сильно любим прикладывать.

Почему мы ошибаемся

Излишний оптимизм мешает оценивать силы и планировать. Очень часто мы учитываем идеальную, а не реальную ситуацию, строим прогнозы на основе частных обстоятельств, например, на оценке собственных стараний, переоцениваем выгоды и недооцениваем затраты. Но иногда достаточно посмотреть на статистику сторонних проектов, чтобы оценить реальные сроки: представьте, что вы находитесь в будущем и увидели катастрофические последствия от своего плана. Подумайте, почему это произошло, перечислите и проанализируйте причины — это методика предсмертного анализа, которая помогает сбавить градус оптимизма.

Концентрируемся на неудачах. Умение быстро распознавать угрозу повышало шансы на выживание в древние времена, даже малейшее улучшение этого навыка давало большие преимущества. Поэтому Система 1 пытается избегать потери: люди скорее поспорят на $100, чем на $150, потому что риск потерять $100 пересиливает шанс выиграть $150.

Переоцениваем вероятность маловероятных событий. Например, фраза «риск умереть от этого лекарства 0,001%» звучит привлекательнее, чем «1 человек из 100 тысяч умер из-за этого лекарства». По сути это одно и то же, но вторая фраза создает впечатление, что риск выше, так что нужно научиться смотреть шире и пытаться оценивать все факторы.

Эмоционально привязываемся к товарам, которые купили для себя. Представьте, что вы купили билет на концерт любимой группы за 1000 рублей. Но если бы не успели, то были готовы отдать за него даже 3000 рублей. Затем вы увидели, что кто-то в интернете хочет купить билет за 10 тысяч рублей. Вряд ли вы продадите свой билет. С точки зрения выгоды и возможного заработка — это глупо, но как фаната такой поступок вас вполне оправдывает.

Образы создают ошибки прогнозирования. Мозг создает мысленный образ, чтобы объяснить какое-то явление или идею. Например, лето ассоциируется с теплой погодой. Поэтому мы редко прислушиваемся к прогнозам, что погода в этот июльский день будет не очень, смело надеваем майку и шорты, а потом возвращаемся домой промокшие и замерзшие. Поэтому решения лучше принимать, основываясь на данных, а не личных ощущениях.

Сомневайтесь в своих мыслях, заставляйте работать Систему 2 и планируйте с учетом даже нереальных рисков 😉